Nous fournissons des « Résultats en tant que service » (RaaS) : ÉCONOMIES DE TEMPS, RÉDUCTIONS DE COÛTS et DONNÉES RATIONALISÉES, permettant à votre entreprise de prendre des décisions plus rapidement et de décentraliser les flux de travail.
Donnez à vos équipes les super pouvoirs de l'IA : gagnez du temps, innovez plus rapidement et préparez l'avenir
Pourquoi les super pouvoirs de l'IA
Tendances du marché de l'IA et perspectives d'adoption
Urgence de l’adoption de l’IA : les entreprises qui retardent l’adoption de l’IA au-delà de 2025 risquent de perdre 12 à 15 % du terrain par rapport aux leaders du marché en termes d’efficacité et de croissance des revenus.
Écart de performance
D’ici 2026, le nombre d’adoptants de l’IA devrait augmenter de 18 %, tandis que les non-adoptants pourraient connaître une baisse de 8 %.
Croissance des investissements
Les investissements dans l’IA devraient augmenter, atteignant 1 600 % des niveaux de 2023 d’ici 2027.
Étapes de l'adoption et facteurs de risque
• Les premiers utilisateurs (2024) constatent un retour sur investissement dans les 6 mois.
• Les adoptants intermédiaires (2025) prennent environ 12 mois.
• Les adoptants tardifs (2026) et les retardataires (2027) devront compter jusqu’à 24 mois pour réaliser la valeur.
• 70 % des entreprises ont besoin de plus d’un an pour résoudre les problèmes d’adoption de l’IA.
• Un report à 2026 pourrait entraîner des coûts de mise en œuvre trois fois plus élevés.
Fenêtre d'opportunité
• Les entreprises qui commenceront à adopter l’IA d’ici 2024 bénéficieront d’un avantage concurrentiel de 25 %.
• Les pionniers peuvent réduire les coûts de mise en œuvre de 50 %.
Impact de l'IA sur l'industrie d'ici 2025
• Les services financiers et la santé sont les leaders en matière de gains d’efficacité de l’IA.
• Le secteur manufacturier connaît une forte croissance de ses revenus.
• Les services de vente au détail et professionnels bénéficient d’une réduction des coûts grâce à l’IA.
Références technologiques 2025
• 50 % des modèles d’IA seront spécifiques à un domaine.
• 80 % des entreprises exploiteront l’IA pour les données synthétiques.
• Augmentation de 25 % de l’adoption des agents d’IA.
Indicateurs de réussite
• 74 % des organisations constatent un retour sur investissement dès la première année.
• Réduction de 50 % du temps de traitement des tâches automatisées par l’IA.
• Amélioration de 35 % de la précision des décisions.
L’IA n’est plus une option
• L’IA est une nécessité, pas une option pour rester compétitif.
• Retarder l’adoption signifie des coûts plus élevés et une perte de parts de marché.
• Commencez dès maintenant pour obtenir un avantage concurrentiel et réduire les coûts.
Notre approche évolutive
Libérez le potentiel de votre équipe grâce à un modèle personnalisé et axé sur les résultats, qui s'adapte aux besoins spécifiques de votre organisation. Notre modèle en trois phases garantit une transition en douceur de l'adoption de l'IA à la transformation à grande échelle, avec des résultats mesurables à chaque étape.
Explorez nos trois prochaines étapes pour découvrir comment nous pouvons vous aider à étendre vos capacités d’IA, à générer des résultats transformateurs et à assurer un succès à long terme.
Define Vision and High-Impact Use Cases
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Clarify Business Objectives: Pinpoint core goals and pain points.
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Identify High-Value Use Cases: Focus on a few use cases with clear ROI potential—like automating a labor-intensive process or improving customer support with an AI knowledge base.
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Prioritize Feasibility & ROI: Begin with “low-hanging fruit” to build early wins and internal momentum.
Note: Many companies struggle at this stage. Choosing the right use case is often cited as the #1 barrier to AI adoption.
Secure Leadership Buy-In and Form an AI Taskforce
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Articulate Business Value: Present cost-saving or revenue-generating projections to gain stakeholder support.
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Cross-Functional Team: Create an AI taskforce or center of excellence with IT, data science, and business-domain experts.
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Address Skepticism: A compelling pilot plan and solid ROI estimates can help sway uncertain management.
Statistic: 37% of management remains skeptical about AI’s value. A strong business case and early wins can help overcome this skepticism.
Build a Solid Data Foundation
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Data Quality & Governance: Clean, label, and integrate data; establish privacy and compliance protocols early.
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Modernize IT Infrastructure: Consider cloud platforms, data lakes, and machine learning pipelines for scale.
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Start Small, Then Expand: Focus on a well-scoped dataset for pilots; address data issues before broad rollouts.
Insight: Half of global businesses still lack formal AI governance policies—a gap you can close by defining roles, responsibilities, and processes for handling data ethically and securely.
Start with Pilot Projects (Iterate & Learn)
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Pilot Specific Use Cases: Deploy a chatbot for one department or automate a single process step.
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Measure Success Metrics: Track clear KPIs (e.g., time saved, error reduction).
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Iterate Quickly: If you encounter issues—technical or user adoption—adjust and refine before broader deployment.
Best Practice: Aim for 2–3 rounds of measured improvements during the pilot phase before scaling, to validate functionality and user acceptance.
Measure ROI and Business Impact
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Compare Baseline vs. Pilot Results: Track improvements in efficiency, accuracy, or customer satisfaction.
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Document Financial and Operational Gains: Showcasing tangible value helps secure further funding and stakeholder support.
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Decision Point: If pilot outcomes meet or exceed targets, plan for broader rollout. If not, reassess or pivot to another use case.
Key Stat: Deloitte finds 74% of organizations say their most advanced GenAI initiatives are meeting or exceeding ROI—but only because they actively track metrics and adapt quickly.
Success Metrics
• 74% of organizations see ROI within the first year.
• 50% reduction in process time for AI-automated tasks.
• 35% improvement in decision accuracy.
AI is No Longer Optional
• AI is a necessity, not an option for staying competitive.
• Delaying adoption means higher costs & lost market share.
• Start now to gain a competitive edge & reduce costs.
01
Former et perfectionner
Équipez votre personnel de compétences essentielles en IA et d’une culture de l’innovation.
Développez des compétences fondamentales en IA dans toute votre organisation, en permettant aux dirigeants, aux gestionnaires et aux principaux champions d'identifier les opportunités et de mettre en œuvre l'IA de manière efficace.
02
Mettre en œuvre des directives solides en matière de gouvernance et d’éthique de l’IA
À mesure que votre utilisation de l’IA se développe, mettez en place une gouvernance pour superviser les modèles d’IA et leurs résultats.
Établir une politique d’éthique de l’IA abordant les préjugés, l’équité, la transparence et la responsabilité.
03
Développer et intégrer l'IA à l'échelle de l'entreprise
Grâce à des projets pilotes réussis et à une gouvernance en place, vous pouvez faire évoluer les solutions d’IA vers une utilisation plus large et vous attaquer à des projets plus ambitieux.
Déployez des applications d’IA validées sur des ns ou des processus, une étape à la fois.
Prêt à assurer l’avenir de votre entreprise ?
L'IA n'est plus un luxe : c'est une nécessité pour les entreprises qui cherchent à évoluer, à optimiser et à rester compétitives. Que vous débutiez ou que vous soyez prêt à intégrer l'IA à grande échelle, nous proposons une approche structurée et axée sur les résultats pour l'adoption de l'IA.
🚀 Pourquoi choisir les super pouvoirs de l'IA ?
✅ Plan directeur d’IA personnalisé – Obtenez une feuille de route stratégique adaptée à votre entreprise.
✅ Consultation d’experts en IA – Réservez une séance gratuite avec des spécialistes de l’IA pour explorer les opportunités.
✅ Impact prouvé – Découvrez comment l’IA peut réduire les coûts, augmenter l’efficacité et accélérer la croissance.
Actualités et tendances de l'IA
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Essayez l'exemple de plan directeur AI Superpowers AI Agent conçu pour vous donner une description détaillée de la manière dont vous pouvez mettre en œuvre l'IA dans votre organisation.
Concevoir des programmes de formation avancés et fournir des solutions révolutionnaires sur les plateformes d'IA les plus sophistiquées.
Histoires de réussite en matière d'IA : stimuler l'innovation et la croissance des entreprises
De l’automatisation à l’optimisation : des résultats concrets démontrant la puissance de l’IA dans la transformation des entreprises.
Plan directeur pour la transformation de l'IA :
Stratégies et étapes
Successfully integrating AI into an enterprise requires a thoughtful strategy. Below is a step-by-step blueprint to guide your AI transformation, aligning with best practices and preparing you for the next phase—our three specialized AI services.
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